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productos visibles en el anaquel que controla la IA, frente a 5 o más en el digital y más de 50 en el físico
NielsenIQ, jun-2026AI Shelf · Ganar el anaquel de la IA
Cuando alguien le pregunta a la IA qué comprar, ¿te recomienda a ti?
El anaquel de la IA muestra una o dos marcas. Medimos cómo te nombran, te eligen y te describen ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI Mode frente a tu competencia, y trabajamos las fuentes que leen para que la respuesta sea tu marca.
Por qué ahora
2026
el año en que Google, OpenAI y Shopify lanzaron protocolos para que la IA también compre
Findskill, abr-2026Hoy casi ninguna marca mide su AI Shelf. Las que empiecen ahora van a tener un año de historia cuando el asistente, además de recomendar, compre.
Qué medimos
01
AI Share of Voice
En qué porcentaje de las respuestas de tu categoría aparece tu marca, y tus competidores.
02
Primera recomendación
Cuántas veces eres la opción número uno, o la única.
03
Exactitud
Si la IA dice cosas ciertas de ti: precio, presentación, beneficios y claims.
04
Argumentos
Por qué te recomienda o te descarta: precio, eficacia, confianza, disponibilidad.
05
Fuentes citadas
De qué sitios, retailers y medios saca la información sobre tu categoría.
06
Ruta de compra
A dónde manda a comprar: tu tienda, un retailer o un seller que no es oficial.
Metodología
- 01
Intenciones de compra
Armamos entre 30 y 100 preguntas reales de tu comprador, por momento: descubrimiento, comparación, decisión y problema.
- 02
Medición limpia
Las corremos en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews y AI Mode, Copilot, Claude y Meta AI, con cuentas nuevas y sin memoria, y documentamos fecha, versión y búsqueda web.
- 03
Análisis frente a la competencia
Calculamos las 6 métricas para tu marca y 3 competidores, por motor y por intención.
- 04
Plan de 90 días
Cada brecha tiene una causa y una acción: la ficha que hay que corregir, el contenido que falta, la fuente que hay que trabajar.
Qué hacemos después de medir · AI Shelf Presence
Medir es el primer paso. Ganar el anaquel es el trabajo.
- Catálogo legible por IA: datos estructurados, atributos completos y feeds con precio y stock frescos.
- Contenido que gana la cita: páginas y fichas que responden la pregunta exacta del comprador.
- Fuentes de terceros: presencia en las comparativas, medios y marketplaces que la IA consulta.
- Ruta de compra: que la recomendación lleve a una tienda oficial.
- Monitoreo mensual: la misma batería, cada mes, para medir la evolución.
Entregables
| Entregable | Detalle |
|---|---|
| AI Shelf Score | Puntaje de 0 a 100 por marca, por motor y por intención |
| Reporte ejecutivo | Hallazgos, brechas y plan de 90 días |
| Evidencia | Todas las respuestas capturadas, fechadas y exportables |
| Mapa de fuentes | Los dominios que la IA cita en tu categoría, ordenados por peso |
| Monitoreo mensual | Opcional: la misma medición cada mes con evolución |
Preguntas frecuentes
¿Es lo mismo que el SEO?
No. El SEO mide tu posición en una lista de enlaces. El AI Shelf mide si la IA te nombra, te elige, te describe bien y te manda a comprar. Comparten bases, pero se miden y se trabajan distinto.
¿Pueden garantizar que la IA me recomiende primero?
No, y desconfía de quien lo prometa. Nadie controla la respuesta de un modelo. Lo que sí se trabaja son las fuentes y el contenido que el modelo lee, y eso se mide cada mes.
¿Qué asistentes miden?
ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews y AI Mode, Perplexity, Copilot, Claude y Meta AI. Ajustamos la lista según tu mercado.
¿Cada cuánto conviene medir?
Una vez al mes, y antes y después de cada temporada fuerte. Las respuestas cambian con cada versión de modelo.
¿Funciona para retailers?
Sí. Para un retailer medimos si la IA manda a comprar a su tienda o a la de la competencia, en las categorías que más le importan.