Tableros ejecutivos
Ventas, margen, canales y competencia en una vista, por país y por marca.
Data y BI · DataHub
Tus datos ya existen. Te ayudamos a decidir con ellos.
Unimos la data de tu tienda, tus marketplaces, tus retailers y tus medios en un solo lugar, y la convertimos en tableros y alertas que tu equipo usa cada semana.
El problema
Hoy sobra data. Lo que falta es tiempo para usarla.
- La data vive en silos: tienda, ERP, marketplaces, retailers, medios y miles de Excels.
- El equipo gasta horas cada semana armando reportes a mano en lugar de analizarlos.
- Cuando el reporte llega, la decisión ya llegó tarde.
Qué hacemos
Data engineering
Conectores, pipelines y un data warehouse ordenado y documentado.
Captura de datos externos
Precio, stock, reseñas y competencia de retailers y marketplaces, con PULSO.
Analítica avanzada
Atribución, cohortes, recompra y rentabilidad por canal.
Modelos predictivos
Pronóstico de demanda y ventas, segmentación, precio dinámico y churn.
Agentes sobre tu data
Agentes con Claude que leen tus tableros y proponen acciones a cada área.
DATA HUB
Todo esto vive en DATA HUB.
DATA HUB es nuestra suite de data: ahí llegan tus fuentes y las de PULSO, y salen información procesada, documentada y lista para decidir.
Herramientas
- BI: Power BI · Looker · Tableau · desarrollos a la medida
- Warehouse: BigQuery · Snowflake · Redshift
- Pipelines: dbt · Apache Airflow
Cómo trabajamos
- 01
Auditoría de datos
Qué fuentes hay, quién las usa y qué decisiones faltan.
- 02
Arquitectura
Modelo de datos, warehouse y conectores.
- 03
Modelado y tableros
Primero los tableros que cambian una decisión.
- 04
Activación
Alertas y agentes para que la data llegue a quien tiene que actuar.
Un MVP de BI con tableros ejecutivos toma normalmente de 4 a 6 semanas. Un ecosistema completo con modelos, de 3 a 6 meses.
Preguntas frecuentes
¿Necesito un warehouse para empezar?
No. Empezamos con lo que tienes y lo ordenamos por etapas.
¿Pueden sumar datos de retailers donde no tengo acceso al sistema?
Sí, con captura de datos públicos de precio, stock, reseñas y búsqueda vía PULSO.
¿Con qué herramienta de BI trabajan?
Con la que ya usa tu equipo; si no tienes, te recomendamos una.